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- Résumé : Objectif. La localisation des sources d’électroencéphalographie (EEG) néonatale est très sujette aux erreurs en raison des déficiences dans la modélisation de la tête. Dans cette étude, nous avons examiné l’effet des complexités du modèle de tête sur la précision de la localisation des sources d’EEG chez les nouveau-nés à terme en utilisant un modèle de tête réaliste de conducteur de volume. Méthode. Nous avons effectué des simulations numériques pour étudier les erreurs de localisation des sources causées par l’exclusion du liquide céphalorachidien (CSF) et de la fontanelle, ainsi que la distinction entre la matière grise (GM) et la matière blanche (WM) à l’aide de la méthode des éléments finis. Résultats principaux. Nos résultats ont montré que l’exclusion du CSF du modèle de tête pouvait provoquer des erreurs de localisation significatives, principalement pour les sources situées plus près de la surface intérieure du crâne. Avec un effet moins prononcé par rapport à l’exclusion du CSF, la distinction entre la GM et la WM a également largement affecté toutes les sources, en particulier celles situées dans des structures plus profondes. L’exclusion des fontanelles du modèle de tête a entraîné des erreurs de localisation des sources situées dans des zones sous les fontanelles. Notre constat montre clairement que l’inclusion du CSF et la distinction GM/WM dans la modélisation inverse de l’EEG peuvent réduire de manière substantielle les erreurs de localisation des sources d’EEG. De plus, les fontanelles devraient être incluses dans les modèles de tête néonataux, en particulier dans les applications de localisation des sources où les sources d’intérêt sont situées sous ou à proximité des fontanelles. Signification. Nos résultats ont des implications pratiques pour une meilleure compréhension de l’impact des complexités du modèle de tête sur la précision de la localisation des sources d’EEG chez les nouveau-nés.
H. Azizollahi, A. Aarabi, F. Wallois, ‘Effect of structural complexities in head modeling on the accuracy of EEG source localization in neonates‘, Journal of Neural Engineering, 2020
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